Varyans Hesaplama

Bir veri listesinin varyansını adım adım hesapla — hem kütle (popülasyon) hem örneklem varyansı otomatik gösterilir.

Varyans nedir?

Varyans, bir veri setindeki değerlerin ortalamadan ne kadar uzaklaştığının (yayılımının) ölçüsüdür. Her verinin ortalamadan farkının karesi alınıp bu kareler ortalaması hesaplanarak bulunur.

Varyans formülü

Kütle (popülasyon) varyansı σ² = Σ(x - x̄)² / n formülüyle, örneklem varyansı ise s² = Σ(x - x̄)² / (n-1) formülüyle hesaplanır. Burada x her bir veriyi, x̄ ortalamayı, n ise veri sayısını ifade eder. Örneklem varyansındaki (n-1) bölümü 'Bessel düzeltmesi' olarak bilinir ve küçük örneklemlerin gerçek yayılımı olduğundan az tahmin etme eğilimini dengeler.

Kütle mi, örneklem mi?

Elindeki veri incelemek istediğin GRUBUN TAMAMIYSA (örneğin bir sınıftaki tüm öğrencilerin notları), kütle varyansı kullanılır. Elindeki veri daha büyük bir grubun sadece bir örneklemiyse (örneğin bir şehirdeki tüm hanelerin gelirini tahmin etmek için seçilen 100 hane), örneklem varyansı kullanılır.

Varyans neden doğrudan yorumlanması zor bir birimdedir?

Varyans hesaplanırken farkların karesi alındığı için, sonucun birimi orijinal verinin karesidir — örneğin veriler santimetre cinsindense varyans 'santimetre kare' cinsindendir, bu da sezgisel bir yorum yapmayı zorlaştırır. Bu yüzden pratikte varyansın kareköktü olan standart sapma (orijinal veriyle aynı birimde) daha sık kullanılır.

Sık Sorulan Sorular

Varyans nasıl hesaplanır?
Önce verilerin ortalaması bulunur. Her verinin ortalamadan farkı alınıp karesi hesaplanır. Bu karelerin toplamı, kütle (popülasyon) varyansında veri sayısına (n), örneklem varyansında ise veri sayısının bir eksiğine (n-1) bölünür.

Varyans neden farkların karesini alır, doğrudan farkı değil?
Ortalamadan sapmaların (farkların) toplamı matematiksel olarak her zaman sıfır çıkar — pozitif ve negatif sapmalar birbirini götürür. Kare alınması hem bu sıfırlanma sorununu çözer hem de büyük sapmalara küçük sapmalardan orantısız daha fazla ağırlık verir.

Varyans ile standart sapma arasındaki fark nedir?
Standart sapma, varyansın kareköküdür. Varyans, birimi orijinal verinin karesi olduğu için (örneğin veriler 'kg' ise varyans 'kg²' cinsindendir) doğrudan yorumlanması zordur; standart sapma karekök alındığı için orijinal veriyle aynı birimde olur ve bu yüzden pratikte daha sık tercih edilir.

İlgili araçlar

Ortalama, medyan, mod ve standart sapmayı birlikte hesaplamak için Ortalama Hesaplama, sadece standart sapma için Standart Sapma Hesaplama sayfasına bakabilirsin.

Kaynaklar

Varyans tanımı ve hesaplama yöntemi standart lise ve AYT istatistik müfredatına dayanır.

Nasıl çalışır: sayıları virgül, boşluk veya satır satır ayırarak gir — ortalama, medyan, mod, standart sapma ve diğer temel istatistikler otomatik hesaplansın. Ondalıklı sayı gireceksen (örn. 1,5) sayılar arasına boşluk veya yeni satır koy, sadece virgülle ayırma — yoksa ondalık mı liste ayracı mı olduğu karışabilir.

Örnekler:
Veri sayısı (n)7
Toplam555
Aritmetik ortalama79,285714
Medyan (ortanca)80
Mod (tepe değer)70
En küçük / En büyük65 / 95
Açıklık (range)30
Standart sapma (kütle)10,497813
Standart sapma (örneklem)11,338934
Varyans (kütle)110,204082

Adım Adım Çözüm

1. Adım — Ortalama = Toplam / n

555 / 7 = 79,285714

2. Adım — Sayılar küçükten büyüğe sıralanır, ortadaki değer(ler) medyanı verir

65, 70, 70, 80, 85, 90, 95

Medyan = 80

3. Adım — Varyans = Σ(x − ortalama)² / n, Standart sapma = √Varyans

Varyans = 110,2041

Standart sapma = √110,2041 = 10,497813