Standart Sapma Hesaplama

Bir veri listesinin standart sapmasını adım adım hesapla — hem kütle (popülasyon) hem örneklem standart sapması otomatik gösterilir.

Standart sapma nedir?

Standart sapma, bir veri setindeki değerlerin ortalamadan ortalama olarak ne kadar uzaklaştığını gösteren, en yaygın kullanılan yayılım (dağılım) ölçüsüdür. Varyansın kareköküdür ve bu sayede orijinal veriyle aynı birimde olur — bu da yorumlanmasını varyanstan çok daha kolay kılar.

Standart sapma formülü

Kütle standart sapması σ = √(Σ(x - x̄)² / n), örneklem standart sapması ise s = √(Σ(x - x̄)² / (n-1)) formülüyle hesaplanır. Burada x her bir veriyi, x̄ ortalamayı, n veri sayısını ifade eder.

Standart sapma günlük hayatta neden önemlidir?

Standart sapma, bir ürünün kalite tutarlılığından (fabrika üretiminde ölçü toleransları) finansal yatırımların risk seviyesine (bir hissenin fiyat oynaklığı) kadar birçok alanda 'ne kadar tutarlı/güvenilir' sorusuna cevap verir. Aynı ortalama getiriye sahip iki yatırımdan düşük standart sapmalı olan, daha öngörülebilir (daha az riskli) kabul edilir.

Normal dağılımda standart sapma kuralı

Normal (çan eğrisi) dağılıma sahip bir veri setinde, verilerin yaklaşık %68'i ortalamanın ±1 standart sapma aralığında, %95'i ±2 standart sapma aralığında, %99,7'si ise ±3 standart sapma aralığında yer alır — bu, istatistikte '68-95-99,7 kuralı' olarak bilinir.

Sık Sorulan Sorular

Standart sapma nasıl hesaplanır?
Standart sapma, varyansın kareköküdür. Önce ortalama bulunur, her verinin ortalamadan farkının karesi alınıp toplanır, bu toplam veri sayısına (kütle) veya veri sayısının bir eksiğine (örneklem) bölünür, sonra karekökü alınır.

Kütle ve örneklem standart sapması arasındaki fark nedir?
Elindeki veri incelemek istediğin grubun TAMAMIYSA (örneğin bir sınıftaki tüm öğrenciler) kütle (popülasyon) standart sapması kullanılır ve n'e bölünür. Elindeki veri daha büyük bir grubun sadece bir örneklemiyse, örneklem standart sapması kullanılır ve n-1'e bölünür — bu 'Bessel düzeltmesi', küçük örneklemlerin gerçek yayılımı olduğundan az tahmin etmesini önler.

Düşük ve yüksek standart sapma ne anlama gelir?
Düşük standart sapma, verilerin ortalamaya yakın kümelendiğini (tutarlı, az değişken bir veri seti); yüksek standart sapma ise verilerin ortalamadan geniş bir aralıkta dağıldığını (değişken, tutarsız bir veri seti) gösterir. Örneğin iki sınıfın da ortalaması 70 olabilir, ama biri 65-75 arası (düşük standart sapma), diğeri 30-100 arası (yüksek standart sapma) dağılmış olabilir.

İlgili araçlar

Ortalama, medyan ve mod ile birlikte hesaplamak için Ortalama Hesaplama, sadece varyans için Varyans Hesaplama sayfasına bakabilirsin.

Kaynaklar

Standart sapma tanımı ve hesaplama yöntemi standart lise ve AYT istatistik müfredatına dayanır.

Nasıl çalışır: sayıları virgül, boşluk veya satır satır ayırarak gir — ortalama, medyan, mod, standart sapma ve diğer temel istatistikler otomatik hesaplansın. Ondalıklı sayı gireceksen (örn. 1,5) sayılar arasına boşluk veya yeni satır koy, sadece virgülle ayırma — yoksa ondalık mı liste ayracı mı olduğu karışabilir.

Örnekler:
Veri sayısı (n)7
Toplam555
Aritmetik ortalama79,285714
Medyan (ortanca)80
Mod (tepe değer)70
En küçük / En büyük65 / 95
Açıklık (range)30
Standart sapma (kütle)10,497813
Standart sapma (örneklem)11,338934
Varyans (kütle)110,204082

Adım Adım Çözüm

1. Adım — Ortalama = Toplam / n

555 / 7 = 79,285714

2. Adım — Sayılar küçükten büyüğe sıralanır, ortadaki değer(ler) medyanı verir

65, 70, 70, 80, 85, 90, 95

Medyan = 80

3. Adım — Varyans = Σ(x − ortalama)² / n, Standart sapma = √Varyans

Varyans = 110,2041

Standart sapma = √110,2041 = 10,497813